以下为 TradingKey 美股財經 在视频中的表态：
- 估值偏利空长线OpenAI的兆美元估值建立在企业持续高价调用旗舰模型的假设上；Jev等便宜小模型分流日常判断任务后，高阶模型呼叫占比下降，收入增速恐难跑赢算力资本投入增速，估值基础正在松动。原话
- AI 资本开支偏利好长线受杰文斯悖论驱动，便宜小模型让单次人工智能判断成本骤降，却使总呼叫次数暴增几十甚至上百倍，整体人工智能运算量与资本开支需求将疯狂扩张，芯片与云端巨头将收取总量红利；但若节省算力的速度快过新应用产生的速度，硬体需求仍会面临调整。原话
- NVDA看多长线辉达销售运算平台，虽然小模型让单次呼叫成本下降，但杰文斯悖论使总运算次数暴增，只要总需求爆发快过单次成本下降，硬体算力需求就会持续疯狂扩张，辉达将受惠于整体运算量红利。原话
- AVGO看多长线博通提供定制化芯片与高速网络，在小模型带动总运算量暴增的架构下，芯片与网络需求将随整体算力扩张而持续增长，博通可收取运算量红利。原话
- AMD看多长线超微正在抢攻推理市场，随着便宜小模型让推理呼叫次数大幅增加，整体推理运算需求扩张，超微将受惠于推理市场成长。原话
- 估值偏利空长线Anthropic估值被推升至接近2兆美元，但其年化收入虽高速增长，算力开销增速更快；小模型分流后旗舰模型单价与毛利率承压，若资本开支增速持续高于收入增速，其高估值难以维持。原话